package com.company.main;

/*
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。

请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

示例 1:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

则中位数是 2.0

示例 2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays
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 */

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;

public class FindMedianSortedArrays {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums1 = new int[]{1, 3};
        int[] nums2 = new int[]{3};
        double result = findMedianSortedArrays(nums1, nums2);
        System.out.println(result);
    }

    public static double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<>();
        for (int n : nums1) {
            arrayList.add(n);
        }
        for (int m : nums2) {
            arrayList.add(m);
        }
        Collections.sort(arrayList);
        int size = arrayList.size();
        if (size % 2 == 0) {
            return (arrayList.get(size / 2 - 1) + arrayList.get(size / 2)) / 2.0;
        } else {
            return arrayList.get((size - 1) / 2);
        }
    }

    public static double findMedianSortedArrays2(int[] A, int[] B) {
        int m = A.length;
        int n = B.length;
        if (m > n) { // to ensure m<=n
            int[] temp = A; A = B; B = temp;
            int tmp = m; m = n; n = tmp;
        }
        int iMin = 0, iMax = m, halfLen = (m + n + 1) / 2;
        while (iMin <= iMax) {
            int i = (iMin + iMax) / 2;
            int j = halfLen - i;
            if (i < iMax && B[j-1] > A[i]){
                iMin = i + 1; // i is too small
            }
            else if (i > iMin && A[i-1] > B[j]) {
                iMax = i - 1; // i is too big
            }
            else { // i is perfect
                int maxLeft = 0;
                if (i == 0) { maxLeft = B[j-1]; }
                else if (j == 0) { maxLeft = A[i-1]; }
                else { maxLeft = Math.max(A[i-1], B[j-1]); }
                if ( (m + n) % 2 == 1 ) { return maxLeft; }

                int minRight = 0;
                if (i == m) { minRight = B[j]; }
                else if (j == n) { minRight = A[i]; }
                else { minRight = Math.min(B[j], A[i]); }

                return (maxLeft + minRight) / 2.0;
            }
        }
        return 0.0;
    }
}
